In KI-Antworten genannt werden: was belegt ist – und was Mythos

„Werden wir auch in ChatGPT gefunden?“ Diese Frage hören wir inzwischen in vielen Erstgesprächen. Die Frage ist berechtigt: In der Local Consumer Review Survey 2026 von BrightLocal gaben 45 % der Befragten an, KI-Tools für Empfehlungen lokaler Anbieter zu nutzen. Ein Jahr zuvor waren es 6 %. Die Befragung lief in den USA, eine vergleichbare Erhebung für Deutschland haben wir nicht gefunden. Rund um das Thema wird gerade viel verkauft, unter Namen wie GEO, AEO oder „KI-SEO“. Wir haben uns angesehen, was davon belegt ist.

Woher KI-Antworten ihre Quellen nehmen

Zuerst das Wichtigste: Die großen KI-Assistenten erfinden ihre Empfehlungen nicht aus dem Nichts. Wenn sie im Netz suchen, greifen sie überwiegend auf Suchindizes zurück.

• Google schreibt, dass für seine KI-Übersichten und den KI-Modus dieselben Grundregeln gelten wie für die normale Suche: Eine Seite muss indexiert sein und mit Textausschnitt angezeigt werden dürfen. Zusatzanforderungen gibt es keine.
• Microsoft Copilot stützt sich auf den Bing-Index. Seit Februar 2026 zeigen die Bing Webmaster Tools in einer Vorschau, welche Seiten Copilot als Quelle nennt.
• OpenAI betreibt mit OAI-SearchBot einen eigenen Crawler für die Suche in ChatGPT und fragt laut eigener Hilfe zusätzlich Suchanbieter wie Bing ab.
• Perplexity und Anthropic dokumentieren ebenfalls eigene Such-Crawler, die sich nach der robots.txt richten.

Daraus folgt etwas Unspektakuläres: Wer bei Google und Bing sauber auffindbar ist, hat die wichtigste Voraussetzung für KI-Antworten bereits erfüllt. Laut einer Auswertung von Vercel (Dezember 2024) führen GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot kein JavaScript aus. Steht die Navigation oder der Inhalt einer Seite erst nach dem Laden eines Skripts da, sehen diese Crawler sie nicht.

Was die Forschung zeigt

Die bekannteste Arbeit zum Thema ist das Paper „GEO: Generative Engine Optimization“, vorgestellt 2024 auf der Konferenz KDD. Die Forscher haben Texte gezielt umgeschrieben und gemessen, wie viel Raum sie danach in einer KI-Antwort bekommen. Ergänzte Zitate brachten im Mittel 41 % mehr, ergänzte Statistiken 31 %. Keyword-Stuffing schadete leicht.

Große Datensätze von Toolanbietern zeigen Zusammenhänge, keine Ursachen, sind aber aufschlussreich. Ahrefs hat 75.000 Marken ausgewertet: Die Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten hing am stärksten mit Erwähnungen der Marke im Netz zusammen (Korrelation 0,664), deutlich schwächer mit Backlinks (0,218). Wer in der Region oft und positiv erwähnt wird, hat also bessere Karten als jemand, der nur Links sammelt.

Zur Einordnung der Größenordnung: In einer im Juni 2026 veröffentlichten Studie von SE Ranking mit gut 100.000 Websites kamen von Januar bis April 2026 nur 0,32 % aller Besuche von KI-Plattformen. Google brachte rund 134-mal so viele Besucher. KI-Sichtbarkeit ist also ein wachsender Kanal, aber kein Ersatz für die normale Suche.

Was für lokale Betriebe zählt

Für lokale Suchergebnisse ist die jährliche Umfrage von Whitespark unter 47 Fachleuten die beste verfügbare Orientierung. Sie ist keine Messung, sondern gebündelte Erfahrung. In der Ausgabe 2026 stehen ganz oben:

• für die Kartenergebnisse: die Hauptkategorie im Google-Unternehmensprofil und die Nähe zum Suchenden. Auf Platz 3 folgen Suchbegriffe im Profilnamen, die aber gegen Googles Richtlinien verstoßen (siehe unten);
• für die normalen Suchtreffer: eine eigene Seite pro Leistung;
• für die Sichtbarkeit in KI-Antworten: Nennungen in redaktionellen „Die besten …“-Listen, eine eigene Seite pro Leistung und Erwähnungen auf Branchenseiten, in der Presse und bei Verbänden.

Google selbst nennt für das lokale Ranking drei Faktoren: Relevanz, Entfernung und Bekanntheit. Bezahlen lässt sich ein besserer Platz ausdrücklich nicht. Für Bewertungen gilt dasselbe: Google untersagt Anreize und das gezielte Ansprechen nur zufriedener Kunden.

Wofür Sie kein Geld ausgeben sollten

Was wir empfehlen

In der Reihenfolge, in der wir vorgehen würden:

1. Auffindbar und schnell. Jede Seite ist indexierbar, lädt schnell und liefert Text und Navigation als normales HTML aus. Mehrere KI-Crawler führen kein JavaScript aus und sehen sonst Teile der Seite nicht.
2. Eine Seite pro Leistung. Mit klarem Titel, Ablauf, Preisrahmen, Referenz und den Fragen, die Kunden wirklich stellen. Bei Whitespark ist das der wichtigste Faktor für normale lokale Suchtreffer.
3. Google-Profil und Bewertungen. Hauptkategorie passend zum Hauptumsatz, echte Fotos, alle Kunden persönlich um eine Bewertung bitten und jede beantworten.
4. Erwähnungen in der Region. Lokalpresse, Kammern, Verbände, Vorträge, redaktionelle Listen. Erwähnungen lassen sich nicht kaufen, aber verdienen.
5. Zahlen und Quellen im Text. Konkrete Werte, Daten und belegte Aussagen. Im Labor bekamen Texte mit Zitaten und Statistiken mehr Raum in KI-Antworten.
6. Bing nicht vergessen. Bing Webmaster Tools einrichten und Änderungen per IndexNow melden. Bing speist Copilot und wird auch von ChatGPT abgefragt.
7. Ehrlich messen. Bing zeigt inzwischen, wie oft Seiten in Copilot zitiert werden, die Search Console zeigt Impressionen in KI-Funktionen. Dazu jeden Monat feste Fragen in mehreren KI-Assistenten stellen, jeweils mehrmals, weil die Antworten schwanken.

Wie wir es selbst umsetzen

Auf unserer eigenen Website haben wir die technischen Punkte bereits umgesetzt. Navigation, Fußzeile und Kontaktdaten stehen auf jeder Seite als normales HTML, ohne dass ein Skript laufen muss. Die robots.txt lässt Suchmaschinen und KI-Suchdienste zu. Jede Leistung hat bisher einen eigenen Abschnitt mit Startpreis. Eigene Seiten pro Leistung mit Ablauf, Referenz und häufigen Fragen sind die nächste Ausbaustufe. Eine llms.txt liegt bei uns zwar bereit, wir investieren aber keine Zeit mehr in sie.

Gute KI-Sichtbarkeit ist zum größten Teil gutes SEO plus ein Name, über den in der Region gesprochen wird.